4月27日至30日，2023中國家電及消費電子博覽會(huì )(AWE2023)在上海新國際博覽中心盛大啟幕。作為亞洲規模最大，全球前三甲家電及消費電子展覽會(huì )，AWE向來(lái)備受?chē)鴥韧庖槐娂译姀S(chǎng)商的重視，而探境作為人工智能領(lǐng)域冉冉升起的“芯”星，攜最新的離線(xiàn)NLP解決方案閃亮登場(chǎng)。
自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing)對于人機交互的好處毋須贅述，但讓人疑惑的是即使NLP技術(shù)已與家電緊密結合，但智能家電的市場(chǎng)占有率仍然較低，且產(chǎn)品粘性也遠不及預期。
這是因為多數家電廠(chǎng)商采用的在線(xiàn)NLP技術(shù)，必須依賴(lài)于云端算力，配置維護難度極高，如Wi-Fi經(jīng)常斷網(wǎng)、下載各類(lèi)APP、要進(jìn)行各種繁瑣操作等，復雜程度讓人望而卻步，其響應速度及隱私泄漏等問(wèn)題也是飽受詬病。
而端側NLP方案可為用戶(hù)帶來(lái)更好體驗。端側NLP技術(shù)，即不依賴(lài)云端算力，通過(guò)端側芯片來(lái)實(shí)現自然語(yǔ)言理解的方案。它讓自然語(yǔ)義從云端下移到了端側，用戶(hù)與家電之間的交互就像日常對話(huà)，并且不需要依賴(lài)APP或中控，無(wú)需配置，通電即用。與云端相比，端側NLP還擁有更快的響應速度和更好的隱私保護，屬于更為普世的“百姓智能”。
據了解，探境離線(xiàn)NLP算法采用了與ChatGPT同源的transformer AI算法，挖掘出自然語(yǔ)言表達中所蘊含的信息，全面提升模型對于領(lǐng)域內語(yǔ)言信息的理解能力，提供更合理的反饋和決策支持。
探境離線(xiàn)NLP方案是基于芯片的端側方案，也就是將NLP模型部署到終端設備上，模型可以在本地設備上進(jìn)行推理，減少了通信延遲和數據傳輸成本，具有低功耗、高性能、低延遲、數據隱私保護、網(wǎng)絡(luò )獨立性、可擴展性等優(yōu)勢。
以空調為例，若用戶(hù)想要打開(kāi)空調為例，可以隨意表達自己的意圖，“幫我開(kāi)一下空調”、“把空調開(kāi)開(kāi)吧”、“我要開(kāi)空調”無(wú)需記憶固定的命令詞，即可實(shí)現對空調的開(kāi)機控制，此外，像制冷、制熱等模式控制、風(fēng)速、風(fēng)向控制等，均可以通過(guò)自然語(yǔ)義實(shí)現，整個(gè)過(guò)程像日常對話(huà)一樣，更具人性化。
即使是在有噪聲干擾的情況下，探境NLP也能夠準確識別。這要得益于探境專(zhuān)為終端智能設計的AI語(yǔ)音算法，能夠有效解決遠場(chǎng)識別、低誤喚醒率、噪聲干擾、地域口音、詞語(yǔ)泛化等痛點(diǎn)。
同時(shí)，借助于跨語(yǔ)種語(yǔ)音表征引擎CLAIR與海量語(yǔ)料支持的弱監督預訓練技術(shù)，讓無(wú)論是濃重的方言口音，或輕靈稚嫩的童音，也都可以輕輕松松識別到。
“我要最小風(fēng)速下的制冷模式”，“幫我調到最小風(fēng)制冷”，“制冷風(fēng)吹最小風(fēng)”。對NLP有所涉獵的讀者，可以在視頻中敏銳察覺(jué)到探境NLP的這類(lèi)控制方式，在語(yǔ)音方案層面，它被稱(chēng)為多意圖識別(multi?intent)。
“幫我倒杯水拿到桌子上”，“去買(mǎi)點(diǎn)白菜再買(mǎi)點(diǎn)土豆”在生活場(chǎng)景中，這樣的一句話(huà)中包含多個(gè)意思的表達方式十分常見(jiàn)。
多意圖識別，即針對匹配的多個(gè)意圖進(jìn)行處理，對識別出的用戶(hù)多個(gè)意圖來(lái)動(dòng)態(tài)調整后續的話(huà)術(shù)流程，減少對話(huà)輪次，顯而易見(jiàn)，這樣貼地氣的方案，能夠為家電廠(chǎng)商實(shí)現更多功能與場(chǎng)景的賦能，為用戶(hù)帶來(lái)更加人性與智能的體驗。
然而在端側方案中，能夠貼心的為用戶(hù)提供這樣的方案卻十分稀少。因為這意味著(zhù)對于語(yǔ)音識別和語(yǔ)義識別的雙重挑戰。多意圖的語(yǔ)音組合種類(lèi)多，識別難度大，同時(shí)交互內容中含有的信息更豐富，容易誤識別或者漏識別，相對于單意圖，同一句話(huà)多意圖之間要考慮邏輯關(guān)系，處理更復雜。
正因如此，說(shuō)離線(xiàn)NLP是自然語(yǔ)言識別方案從在線(xiàn)到離線(xiàn)的一次進(jìn)化，那么離線(xiàn)NLP從單一意圖到多意圖識別則是質(zhì)的跳躍。
事實(shí)上，“溫度+時(shí)間”、“亮度+時(shí)間”、“水量+溫度”、“電機轉速+時(shí)間+溫度”…在現實(shí)生活場(chǎng)景中，用戶(hù)需要進(jìn)行多意圖組合控制的產(chǎn)品不勝枚舉，多意圖方案可以應用到飲水機、風(fēng)扇、空氣炸鍋等各類(lèi)小家電品類(lèi)。
筆者在現場(chǎng)體驗后發(fā)現，無(wú)論用戶(hù)表達的是“開(kāi)燈”、“開(kāi)一下燈”、“幫我開(kāi)開(kāi)燈”還是“太亮了，調暗一點(diǎn)”、 “暖色光最亮”等，皆可實(shí)現想要的光線(xiàn)效果。
尤其難能可貴的是，探境離線(xiàn)NLP多意圖識別方案，已在空調、照明等多個(gè)領(lǐng)域實(shí)現落地，是真正經(jīng)過(guò)大規模商業(yè)化驗證的成熟離線(xiàn)NLP方案。對于廠(chǎng)家而言，不必再顧慮技術(shù)驗證及市場(chǎng)接受度，直接與采用探境軟硬化一體的Turn-key方案就在短時(shí)間內實(shí)現家電產(chǎn)品的智能化。
如中國家電網(wǎng)總編呂盛華所言：“智能化是家電行業(yè)發(fā)展的重要趨勢之一，通過(guò)人機交互、智能控制，全場(chǎng)景智慧生活離消費者越來(lái)越近，這或將改寫(xiě)家電市場(chǎng)現狀和行業(yè)格局，而這背后的決定因素，不是家電廠(chǎng)商，不是產(chǎn)業(yè)鏈，而是用戶(hù)?！?
對于探境而言，離線(xiàn)NLP的歷史使命就是賦能家電廠(chǎng)家，背后是貼合用戶(hù)真實(shí)訴求，去偽求真，為家電廠(chǎng)商提供適合用戶(hù)需求的方案，才能一起改寫(xiě)家電行業(yè)的交互未來(lái)，共同走向新的“破繭時(shí)刻”。
