存儲優(yōu)先架構 (Storage First Architecture)
針對AI計算“高差異、高并發(fā)、高耦合”特性
以存儲驅動(dòng)計算，打破存儲墻
在同等條件下：數據訪(fǎng)問(wèn)可降低10-100倍
28nm工藝條件下，系統能效比超過(guò)4T OPS/W
計算資源利用率超過(guò)80%，DDR帶寬占用率降低5倍
（注：以上數據源自探境實(shí)驗室實(shí)測）
通用性AI芯片架構
支持所有已知神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，等同于GPU兼容性
對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的參數沒(méi)有限制，對數據類(lèi)型沒(méi)有限制
支持（INT4/INT8/INT16/FP16/自定義浮點(diǎn)）
自適應稀梳數據處理
易用性強
提供零基礎可用的工具鏈
無(wú)需用戶(hù)網(wǎng)絡(luò )重訓即可使用，網(wǎng)絡(luò )精度損失低
學(xué)習成本低，模型移植簡(jiǎn)單
端云一體
同時(shí)支持推理和訓練加速
支持終端推理芯片、終端推理+訓練芯片
支持云端訓練芯片、云端推理芯片
符合大規模商業(yè)化需求
采用成熟設計方案，無(wú)需對底層器件進(jìn)行修改設計
符合現代工藝，支持多種算法和應用場(chǎng)景
